专题介绍：购书链接：https://item.jd.com/14984768.html **第一版前言** 本书旨在为您提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。假设您已掌握编程基础，但无需具备算法设计或算法竞赛的背景知识。由于本书涵盖了多种难度的话题，适合初学者和有经验的读者。 算法竞赛已有相当长的历史。针对大学生的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）始于20世纪70年代，针对中学生的国际信息学奥林匹克（IOI）于1989年首次举办。这两个比赛现已成为全球参与者众多的知名赛事。 如今，算法竞赛比以往更受欢迎。互联网在这一进程中发挥了重要作用。现在有一个活跃的线上算法竞赛社区，每周都会举办许多比赛。同时，比赛难度也在不断提升。几年前仅为顶尖选手掌握的技术，如今已成为许多人熟悉的标准工具。 算法竞赛的根源在于算法的科学研究。然而，计算机科学家通过证明来展示算法的正确性，而算法竞赛选手则通过实现算法并向比赛系统提交来验证其正确性。然后，系统会使用一组测试用例对算法进行测试，如果通过所有测试用例，即被判定为AC(Accepted)。这是算法竞赛中一个关键要素，因为它提供了一种自动化的方式，强有力地证明算法是可行的。事实上，算法竞赛已被证明是学习算法的绝佳方式，因为它鼓励设计真正可行的算法，而不是仅仅勾勒出可能可行的想法。 算法竞赛的另一大优势在于，比赛问题需要思考。尤其是题目中不会包含任何提示。这实际上是许多算法课程中的一个严重问题。例如，您可能会得到一个漂亮的问题，但题目最后一句话可能会说：“提示：修改Dijkstra算法以解决此问题。”读到这里，问题的解决方法已经显而易见，不再需要太多的思考。而在算法竞赛中，这种提示从不出现。取而代之的是，您拥有一整套工具，需要自己找出使用哪些工具。 解决算法竞赛问题还可以提高编程和调试能力。通常，解决方案只有在正确通过所有测试用例时才能获得分数，因此成功的算法竞赛选手必须能够实现没有错误的程序。这在软件工程中是一项非常宝贵的技能，这也是IT公司对有算法竞赛背景的人感兴趣的原因。 成为一名优秀的算法竞赛选手需要花费很长时间，但这是一个学习的机会。如果您花时间阅读本书、解决问题并参加比赛，您可以确信自己会对算法有一个良好的总体理解。 **第三版前言** 自本书第二版出版以来，发生了许多意想不到的事情。由于新冠疫情，许多现场算法竞赛被取消或改为线上举办。其后，生成式AI的进步使其能够自动解决许多算法竞赛问题。 尽管如此，算法竞赛仍然是学习编程和问题解决的流行且有效的方法。本书第三版新增了关于Python在算法竞赛中的应用、如何准备IOI竞赛，以及算法竞赛未来发展的章节
专题介绍： 配套书籍购书链接：https://item.jd.com/10127270863925.html 在近年的算法竞赛教学过程中，无论是指导初中生还是培养冲击国家级NOI比赛的高中生，我们都观察到了一个普遍而深层的问题：绝大多数学生虽然能够深入思考并找到解题思路，但往往难以在竞赛规定的时间内将这些思路准确转化为可执行的代码。经过系统分析，我们发现这一现象的根源在于学生们在编程语言的基础阶段未能进行足够深入的训练就匆忙进入算法学习阶段。许多学生尚未完全掌握基础代码片段的编写技巧，例如循环的简化写法、排序的优化方法等，就急于开始更深层的算法学习，最终导致出现“眼高手低”或“手跟不上脑子”的尴尬局面。 针对这一问题，我们联合多位资深教练和教师进行深入研讨，最终选定了AtCoder平台的比赛题目作为训练素材，特别是其中的ABC（AtCoder Beginner Contest）系列题目。这些题目有着显著的优势：不仅难度递进合理，适合基础巩固和算法入门，更可以视作解决高级题目的基础构件。通过系统训练这些基础题目，学生能够熟练掌握各类代码片段的标准写法，为未来解决更复杂的算法问题打下坚实基础。 本书的编排立足于科学性和实用性的完美结合。全书按照“例题+习题”的模式展开，每个知识点都配备了精心挑选的例题供学生模仿学习，辅以相应的习题用于巩固提升。例题中包含详尽的解题思路分析和代码实现讲解，帮助学生理解如何将抽象的解题思维转化为具体的程序代码。特别值得一提的是，我们每隔几章设置一个阶段训练，这些训练将前面几章的知识点有机地联系在一起，要求学生独立判断题目所需的知识点，从而培养其解题能力的全面性和灵活性。 为了让学习过程更加高效，我们提供了完整的学习支持体系：首先是配套的国内在线评测平台（OJ），学生可以随时提交代码进行测试；其次是详细的例题代码和习题解析，帮助学生对照学习；此外，我们还开发了配套的学习资源，方便师生查阅和使用。 基于多年的教学经验，我们也同时推荐一个行之有效的训练方法：在开始解题前，学生应当先仔细阅读题目，在头脑中形成清晰的解题思路，然后预估编写代码所需的时间。完成编程并通过测试后，将实际用时与预估时间进行详细对比，认真分析其中的差异原因。通过这种方法，学生能够准确发现自己在哪些环节存在问题，是思路转化过程太慢？还是基础代码片段不够熟练？抑或是调试效率不高？找到问题后就能有针对性地进行改进，不断提升自己的编程效率和竞赛水平。
专题介绍：在刘汝佳老师的指导下，榕阳编程选取了12个非常经典的、相对大型的模拟问题，以及提高组比赛中出现的模拟类问题，为大家进行短期突击训练，为省选级别难度。 无论你是否已经具备一定的基础，我们都希望通过这个训练，能让你的调试能力在短期内有所提升。 陈锋老师拥有丰富的工程实现经验，对大模拟题训练有全面而独到的认识。
专题介绍：CSES Problem Set是由来自芬兰CSES(Code Submission Evaluation System, www.cses.fi )提供的一组算法竞赛问题,旨在帮助学生和编程爱好者提高算法和数据结构方面的技能。是Springer出版的书籍《Guide to Competitive Programming》的配套习题集，具有如下特点： 1.问题质量较高,难度梯度合理,非常适合用于算法学习和练习。很多问题都是经典的算法问题或其变体。 2.题目特点：基础覆盖好，数据刁钻，考察选手对个个级别的核心常见算法理解的准确性以及思维严密性。 3.例题被USACO官方资源网站：USACO.guide大量引用。 4.结合AtCoder Educational DP Contestz中的26个各类DP问题全面覆盖各种经典DP题目，进一步夯实基础练习效果。 5.William Lin 曾经录制视频再12小时内AC其中的150个问题，也被金牌选手用于赛前夯实基础： (1)Solving CSES Problemset [12 Hour Livestream] [150 coding problems]。 本专题包括章节有：CSES String Algorithms(提高级字符串算法)、Graph(图论算法)、CSES Additional Problems-提高级附加题目
专题介绍：CSES Problem Set是由来自芬兰CSES(Code Submission Evaluation System, www.cses.fi )提供的一组算法竞赛问题,旨在帮助学生和编程爱好者提高算法和数据结构方面的技能。是Springer出版的书籍《Guide to Competitive Programming》的配套习题集，具有如下特点： 1.问题质量较高,难度梯度合理,非常适合用于算法学习和练习。很多问题都是经典的算法问题或其变体。 2.题目特点：基础覆盖好，数据刁钻，考察选手对个个级别的核心常见算法理解的准确性以及思维严密性。 3.例题被USACO官方资源网站：USACO.guide大量引用。 4.结合AtCoder Educational DP Contestz中的26个各类DP问题全面覆盖各种经典DP题目，进一步夯实基础练习效果。 5.William Lin 曾经录制视频再12小时内AC其中的150个问题，也被金牌选手用于赛前夯实基础： (1)Solving CSES Problemset [12 Hour Livestream] [150 coding problems]。 本专题包括章节有：CSES DP(动态规划)、AtCoder DP(动态规划)、Range Queries(区间数据结构)
专题介绍：CSES Problem Set是由来自芬兰CSES(Code Submission Evaluation System, www.cses.fi )提供的一组算法竞赛问题,旨在帮助学生和编程爱好者提高算法和数据结构方面的技能。是Springer出版的书籍《Guide to Competitive Programming》的配套习题集，具有如下特点： 1.问题质量较高,难度梯度合理,非常适合用于算法学习和练习。很多问题都是经典的算法问题或其变体。 2.题目特点：基础覆盖好，数据刁钻，考察选手对个个级别的核心常见算法理解的准确性以及思维严密性。 3.例题被USACO官方资源网站：USACO.guide大量引用。 4.结合AtCoder Educational DP Contestz中的26个各类DP问题全面覆盖各种经典DP题目，进一步夯实基础练习效果。 5.William Lin 曾经录制视频再12小时内AC其中的150个问题，也被金牌选手用于赛前夯实基础： (1)Solving CSES Problemset [12 Hour Livestream] [150 coding problems]。 本专题包括章节有：Introductory Problems、Sorting and Searching(算法设计策略)、Tree Algorithms(树上算法)
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