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算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析

专题介绍：

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**第一版前言**
    本书旨在为您提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。假设您已掌握编程基础，但无需具备算法设计或算法竞赛的背景知识。由于本书涵盖了多种难度的话题，适合初学者和有经验的读者。
算法竞赛已有相当长的历史。针对大学生的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）始于20世纪70年代，针对中学生的国际信息学奥林匹克（IOI）于1989年首次举办。这两个比赛现已成为全球参与者众多的知名赛事。
    如今，算法竞赛比以往更受欢迎。互联网在这一进程中发挥了重要作用。现在有一个活跃的线上算法竞赛社区，每周都会举办许多比赛。同时，比赛难度也在不断提升。几年前仅为顶尖选手掌握的技术，如今已成为许多人熟悉的标准工具。
    算法竞赛的根源在于算法的科学研究。然而，计算机科学家通过证明来展示算法的正确性，而算法竞赛选手则通过实现算法并向比赛系统提交来验证其正确性。然后，系统会使用一组测试用例对算法进行测试，如果通过所有测试用例，即被判定为AC(Accepted)。这是算法竞赛中一个关键要素，因为它提供了一种自动化的方式，强有力地证明算法是可行的。事实上，算法竞赛已被证明是学习算法的绝佳方式，因为它鼓励设计真正可行的算法，而不是仅仅勾勒出可能可行的想法。
    算法竞赛的另一大优势在于，比赛问题需要思考。尤其是题目中不会包含任何提示。这实际上是许多算法课程中的一个严重问题。例如，您可能会得到一个漂亮的问题，但题目最后一句话可能会说：“提示：修改Dijkstra算法以解决此问题。”读到这里，问题的解决方法已经显而易见，不再需要太多的思考。而在算法竞赛中，这种提示从不出现。取而代之的是，您拥有一整套工具，需要自己找出使用哪些工具。
    解决算法竞赛问题还可以提高编程和调试能力。通常，解决方案只有在正确通过所有测试用例时才能获得分数，因此成功的算法竞赛选手必须能够实现没有错误的程序。这在软件工程中是一项非常宝贵的技能，这也是IT公司对有算法竞赛背景的人感兴趣的原因。
    成为一名优秀的算法竞赛选手需要花费很长时间，但这是一个学习的机会。如果您花时间阅读本书、解决问题并参加比赛，您可以确信自己会对算法有一个良好的总体理解。
**第三版前言**
    自本书第二版出版以来，发生了许多意想不到的事情。由于新冠疫情，许多现场算法竞赛被取消或改为线上举办。其后，生成式AI的进步使其能够自动解决许多算法竞赛问题。
    尽管如此，算法竞赛仍然是学习编程和问题解决的流行且有效的方法。本书第三版新增了关于Python在算法竞赛中的应用、如何准备IOI竞赛，以及算法竞赛未来发展的章节

课程数：1 / 共 13 节课题